Факультет «Кибернетика и информационная безопасность» (КиИБ) готовит профессионалов по приоритетным направлениям в сфере интеллектуальных киберсистем и информационной безопасности по 5 направлениям подготовки бакалавриата и специалитета (7 профилей и 2 специализации) и 3 направлениям подготовки магистратуры (5 магистерских программ).
В составе факультета 6 кафедр (4 из них выпускающие), Учебно-научный центр Лаборатории Касперского, учебная лаборатория компании «Код безопасности», лаборатория сетевой безопасности на оборудовании компании Huawei, Учебно-научный центр «Киберфизические системы и робототехника».
Профессорско-преподавательский состав и студенты факультета – победители и лауреаты многочисленных профильных конкурсов и олимпиад муниципального и федерального уровня, участники федерального проекта «Информационная безопасность» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Профиль «Прикладная математика в информационных технологиях»
Углубленная математическая подготовка, знание языков программирования, методов алгоритмизации, навыки работы с современными персональными компьютерами и освоение математических методов, применяемых при приеме, передаче и обработке информации в системах связи, а также методов математического моделирования систем связи и процессов их функционирования вот что характеризует выпускников данной специальности.
10.03.01 – Информационная безопасностьПрофиль «Безопасность компьютерных систем»
Выпускник способен определять информационные ресурсы, подлежащие защите, угрозы безопасности информации и возможные пути их реализации на основе анализа структуры и содержания информационных процессов и особенностей функционирования объекта защиты. Выполнять работы по установке, настройке и обслуживанию программных, программно-аппаратных (в том числе криптографических) и технических средств защиты информации. Участвовать в разработке политик управления доступом и информационными потоками в компьютерных системах. Администрировать средства защиты информации в компьютерных системах и сетях. Выполнять работу по самостоятельному построению алгоритмов, проведению их анализа и реализации в современных программных комплексах. Оценивать уровень безопасности компьютерных систем и сетей и проводить экспериментальное исследование компьютерных систем с целью выявления уязвимостей.
Профиль «Безопасность автоматизированных систем»
Информационная безопасность автоматизированных систем – динамично развивающаяся область науки и техники, охватывающая криптографические, математические, программно-аппаратные, технические, правовые и организационные аспекты обеспечения безопасности информации при ее приеме , обработке, хранении и передаче в автоматизированных электронно-вычислительных системах и сетях. Выпускник способен разрабатывать модели возможных угроз и модели нарушителя, разрабатывать системы управления информационной безопасностью автоматизированных систем, а также осваивают навыки администрирования и восстановления работы систем защиты информации при сбоях системы безопасности различных конфигураций и назначений. Контролировать работоспособность и эффективность применяемых в системе программно-аппаратных, криптографических и технических средств защиты. Проводить экспериментально-исследовательские работы при лицензировании, аттестации и сертификации средств защиты автоматизированных систем. Осуществляет инструментальный мониторинг защищенности систем.
15.03.04 – Автоматизация технологических процессов и производствПрофиль «Промышленный интернет вещей и робототехника»
Выпускники – это высококвалифицированные специалисты, решающие задачи автоматизации процессов Интернета вещей и роботизации производства для цифровой экономики России. Интернет вещей (Internet of Things, IoT) – это глобальная инфраструктура для информационного общества, которая обеспечивает возможность предоставления более сложных услуг путем соединения друг с другом физических и виртуальных вещей на основе существующих и развивающихся функционально совместимых информационно-коммуникационных технологий. Профиль направлен на получение современных прикладных знаний в области автоматизации и роботизации процессов в системах промышленного интернета вещей на основе программируемых логических контроллеров (ПЛК), микропроцессоров, встроенных распределенных систем и систем реального времени; робототехнических устройств.
27.03.04 – Управление в технических системахПрофиль «Информационные системы и технологии в управлении»
Выпускники – высококвалифицированные специалисты в области разработки систем управления современными Hi-Tech техническими устройствами такими как беспилотные летательные аппараты, робототехнические комплексы, киберфизические системы на базе беспроводных сенсорных сетей, систем компьютерного зрения, распределённых системы обработки BigData, Data Mining, Machine Learning. Выпускники глубоко разбираются и умеют разрабатывать не только «классические» информационные системы, но и являются профессионалами в разработке специального программного обеспечения для микроконтроллеров, логических контроллеров и других аппаратных платформ с использованием современных сред разработки Anaconda, SCADA-систем, CodeSys, V-Rep, Gazebo и др. При этом они активно используют современные языки программирования Python, C++, C#, Java, R, SQL, библиотеки Maven, Apache, NumPy, Pandas, Libpq, Tensorflow, Keras, sklearn, intertools, scipy, matplotlib и операционные системы ROS и AstraLinux.
Профиль «Управление в киберфизических системах»
Выпускники – высококвалифицированные специалисты в области разработки устройств управления в киберфизических системах – основной составляющей Интернета вещей (IoT); специального программного обеспечения для микроконтроллеров, логических контроллеров и других аппаратных платформ, а также распределенных систем управления на базе интернет-сетей. В киберфизических системах (cyber-physical systems, CPS) вычислительные устройства взаимодействуют с датчиками, которые обеспечивают мониторинг физических показателей, и с исполнительными элементами, которые вносят изменения в физическую среду. Эти системы взаимодействуют друг с другом с помощью стандартных интернет-протоколов для прогнозирования, самонастройки и адаптации к изменениям. Профиль «Системы интернета вещей» обеспечивает подготовку по теории управления, программной инженерии, мехатронике и робототехнике, технологиям программирования, баз данных, базовым концепциям IoT.
Специализация «Управление безопасностью телекоммуникационных систем и сетей»
Специализация охватывает совокупность проблем, связанных с проектированием, созданием, исследованием и эксплуатацией систем обеспечения информационной безопасности телекоммуникаций в условиях угроз в инфосфере; методы, средства и системы обеспечения информационной безопасности информационно-телекоммуникационных сетей и систем; управление информационной безопасностью информационно-телекоммуникационных сетей и систем; принципы построения информационно-телекоммуникационных сетей и систем различного назначения.
Специализация «Защита информации в радиосвязи и телерадиовещании»
Специализация охватывает сферы науки, техники и технологии, охватывающие совокупность проблем, связанных с проектированием, созданием, исследованием и эксплуатацией систем обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных систем в условиях существования угроз в информационной сфере; методы, средства и системы обеспечения информационной безопасности информационно-телекоммуникационных сетей и систем; управление информационной безопасностью информационно-телекоммуникационных сетей и систем; информационно-телекоммуникационные сети и системы различного назначения, их оборудование, принципы построения.
Программа «Безопасность компьютерных систем»
Руководитель программы: д.т.н, профессор Шелухин О.И.
Магистерская программа «Безопасность компьютерных систем» имеет своей целью подготовку специалиста по безопасности компьютерных систем и сетей, объектами профессиональной деятельности которого являются фундаментальные и прикладные проблемы информационной безопасности, объекты информатизации, информационные ресурсы и информационные технологии, компьютерные, автоматизированные, телекоммуникационные, информационные и информационно-аналитические системы, средства и технологии обеспечения информационной безопасности и защиты информации, методы и средства проектирования, моделирования и экспериментальной отработки систем. Изучаются математические модели, технологии обеспечения информационной безопасности, моделирование систем обнаружения вторжений, методы машинного обучения в информационной безопасности, возможные уязвимости в приложениях, мошеннических схемах, каналах утечки конфиденциальной информации, способных привести к нарушению конфиденциальности, целостности и доступности информации или получению несанкционированного доступа к административным функциям.
15.04.04 – Автоматизация технологических процессов и производств
Программа «Системы искусственного интеллекта промышленного интернета вещей»
Руководитель программы: к.т.н. Воронов В.И.
Выпускники – профессионалы-«технари», способные к разработке и внедрению систем искусственного интеллекта в рамках индустриального интернета вещей (IIoT) на основе современных «высоких» технологий . Четвертая промышленная революция (INDUSTRY 4.0) уже происходит, хотим мы этого или нет. Роботы и искусственный интеллект уже работают на производствах. Уже протянуты первые умные электросети. Дроны уже следят за функционированием высоковольтных линий…. Магистерская программа «Системы искусственного интеллекта промышленного интернета вещей» направлена на проектирование и программную поддержку интеллектуализированных автоматизированных систем и роботизированных комплексов, содержащих интеллектуальные базы и хранилища данных, SCADA-системы, современные СУБД, системы поддержки принятия решений на основе методов Machine Learning, Big Data, распределённых вычислений, имитационного моделирования.
Программа «Интеллектуальные автоматизированные информационные системы управления»Программа направлена на подготовку профессионалов-«технарей», способных к разработке и внедрению современных автоматизированных и автоматических технологий и систем на основе подходов интеллектуального анализа данных и новых информационных технологий для решении задач управления и автоматизации в технической сфере. В программе сделан акцент на проектирование и программную поддержку интеллектуализированных автоматизированных систем и роботизированных комплексов, содержащих интеллектуальные базы и хранилища данных, SCADA-системы, ERP-системы, современные СУБД, системы управления жизненным циклом и качеством изделий, системы поддержки принятия решений в условиях неопределенности, на основе методов Machine Learning, Big Data, распределения расчетов, имитационного моделирования, с использованием CASE-средств и современных пакетов инженерных вычислений.
Выпускники – профессионалы-«технари», способные к разработке и внедрению современных технологий для решения задач управления и автоматизации на основе подходов интеллектуального анализа данных и новых информационных технологий в эпоху цифровой экономики и киберфизических систем Интернета вещей (IoT). Тенденции развития общества, науки, техники предполагают в недалеком будущем в рамках концепций «Индустрия 4.0» и IoT повсеместное использование «умных вещей», интеллектуальных устройств, взаимодействующих по принципу M2M, что требует подготовки специалистов по управлению киберфизическими системами и поддержке экосистемы Интернета вещей. Магистерская программа «Машинное обучение и большие данные» направлена на применение методов интеллектуального анализа данных при разработке киберфизических систем, встраиваемых систем и систем реального времени. Направления научной работы магистрантов включают сервисную робототехнику, машинное зрение, Big Data, Machine Learning, «Умный город», «умный транспорт» и др.
Программа «Интеллектуальный анализ данных в технических системах»
Руководитель программы: д.ф.-м.н., профессор Воронова Л.И.
Программа направлена на подготовку профессионалов-«технарей», способных к разработке и внедрению современных технологий для решении задач управления и автоматизации в технической сфере на основе подходов интеллектуального анализа данных и новых информационных технологий в эпоху цифровой экономики и киберфизических систем «интернета вещей». Тенденции развития общества, науки, техники предполагают в недалеком будущем в рамках концепций «Индустрия 4.0» и «Интернета вещей» (IoT) повсеместное использование «умных вещей», интеллектуализированных устройств, взаимодействующих через высокоскоростной интернет по принципу M2M, что требует подготовки большого пула разработчиков, владеющих современными информационными технологиями, обеспечивающими разработку и управление киберфизических систем и поддержку экосистемы.
Факультет ежегодно входит в ТОП-10 рейтинга факультетов московских вузов для направления «Информационные технологии».
Наши выпускники ежегодно посещают с экскурсиями, участвуют в конференциях, конкурсах ВКР, проходят производственную практику и устраиваются на работу в ведущие отечественные и зарубежные компании IT-отрасли:
