Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации (ИСУиА)
Размер:
A A A
Цвет: C C C
Изображения Вкл. Выкл.
Обычная версия сайта

Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации (ИСУиА)

О подразделении

Кафедра «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» (ИСУиА) является выпускающей и осуществляет подготовку студентов по следующим направлениям на очной форме обучения:

Направление 15.03.04 Профиль «Промышленный Интернет вещей и робототехника» направлен на получение современных прикладных знаний в области автоматизации и роботизации процессов в системах промышленного интернета вещей на основе программируемых логических контроллеров (ПЛК), микропроцессоров, встроенных распределенных систем и систем реального времени; робототехнических устройств.

Направление 27.03.04 Профиль «Управление в киберфизических системах» направлен на вычислительные устройства взаимодействующие с датчиками, которые обеспечивают мониторинг физических показателей, и с исполнительными элементами, вносящие изменения в физическую среду. Эти системы взаимодействуют друг с другом с помощью стандартных интернет-протоколов для прогнозирования, самонастройки и адаптации к изменениям.

Направление 15.04.04 магистерская программа «Системы искусственного интеллекта промышленного интернета вещей» направлена на проектирование и программную поддержку систем ИИ и роботизированных комплексов, интегрирующих беспроводные сенсорные сети, интеллектуальные базы и хранилища данных, современные SCADA-системы и СУБД, системы поддержки принятия решений, распределенные и высокопроизводительные вычисления, микросервисные архитектуры и облачные вычисления.

Направление 27.04.04 магистерская программа «Киберфизические системы и интернет вещей» направлена на применение методов интеллектуального анализа данных при разработке киберфизических систем, встраиваемых систем и систем реального времени в парадигме INDUSTRY 4.0.


   

История

В июле 1962 года в Московском электротехническом институте связи была организована кафедра Автоматизации и механизации средств связи, которая в 1965 году была переименована в кафедру Автоматизации и механизации предприятий почтовой связи (АиМППС).
История создания кафедры_1.jpgИстория создания кафедры_2(Хлытчиев).jpg

Коллектив кафедры участвовал в разработке учебного плана по специальности «Машины и оборудование предприятий почтовой связи», который был в 1965 году утверждён Министерством высшего и среднего специального образования СССР.
В 1966 году в институте был организован факультет Механизации и оборудования предприятий связи (МиОПС).

В 1988 году произошло объединение МЭИС, ВЗЭИС и ИПК в Московский институт связи (МИС). Изменения коснулись всей структуры институтов. Кафедра АиМППС была переименована в кафедру Автоматизации почтовых операций, а вскоре получила название «Защита информации и техника почтовой связи» (ЗИиТПС).

История создания кафедры_3(Петраков).jpgИстория создания кафедры_4(Шелухин).jpg

В 2011 году произошло объединение кафедр ЗИТПС и «Автоматизация, информационные технологии и сертификация в связи» (АИТСС). До слияния каф. АИТСС руководил заслуженный деятель науки РФ, д.т.н., профессор Мамзелев И.А., а позднее – к.т.н., доцент Ерохин С.Д. Объединённая кафедра получила название «Информационная безопасность и автоматизация».

В 2016 году кафедра ИБиА была разделена на две: кафедру «Информационная безопасность» (ИБ) и кафедру «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» (ИСУиА). Кафедру ИСУиА возглавила д.ф.-м.н., профессор, академик Российской академии естествознания (РАЕ), почетный работник высшего профессионального образования Лилия Ивановна Воронова.

История создания кафедры_5(Воронова).jpg  

На кафедру было передано 114 дисциплин, которые читались у более чем трехсот студентов очной и заочной формы обучения. В настоящее время на кафедре работает 21 квалифицированный преподаватель, в том числе: 2 профессора, 15 доцентов, 2 старших преподавателя, 2 ассистента и 4 человека инженерно-технического состава. Доля преподавателей с учеными званиями и степенями составляет 85,7%. С момента создания кафедра кардинально изменила содержание образовательных программ, сделав акцент на современных технологиях промышленного интернета вещей, управлении в киберфизических системах, разработке элементов систем искусственного интеллекта на основе Machine Learning, Data Mining, искуственных нейронных сетей и других методов интеллектуального анализа данных.

Тенденции развития общества, науки, техники предполагают в недалеком будущем в рамках концепций «Индустрия 4.0» и IoT повсеместное использование «умных вещей», интеллектуальных устройств, взаимодействующих по принципу M2M, что требует подготовки специалистов по управлению киберфизическими системами и поддержке экосистемы Интернета вещей. Направления научной работы магистрантов включают сервисную робототехнику, машинное зрение, Big Data, Machine Learning, «Умный город», «умный транспорт» и др.

Миссия кафедры - подготовка профессионалов-«технарей», способных к разработке и программированию современных роботизированных систем и технологий управления в технической сфере на основе методов машинного обучения, интеллектуального анализа больших данных и новых информационных технологий IoT. Этот СИМБИОЗ – позволит выпускникам быть востребованными в IoT и IIoT.

На кафедре ведется большая учебно-методическая и научно-исследовательская работа. Разрабатываются учебно-методические материалы для лабораторных практикумов по машинному обучению, нейросетевому управлению, обработке больших данных, управлению элементами робототехнических систем, компьютерному зрению для дисциплин по всем формам обучения. Публикуются учебные и учебно-методические пособия, лабораторные практикумы, монографии и статьи с результатами научных исследований. Часть из которых индексируется в МБД Scopus и Web of Science, в журналах перечня ВАК, в изданиях, индексируемых в РИНЦ, оформляются свидетельства о государственной регистрации программного обеспечения. Преподаватели кафедры, аспиранты и магистры делают доклады на международных и всероссийских научно-технических конференциях, а студенческие работы занимают призовые места. К НИР преподаватели кафедры привлекают бакалавров, магистрантов, аспирантов. Эта работа поддержана грантами на разработки в области суперкомпьютерных технологий, компьютерного зрения, машинного обучения, систем интернета вещей. С 2016 года кафедра ИСУиА участвует в соревнованиях по стандартам WorldSkills в компетенциях «Большие данные и машинное обучение», «Промышленный интернет вещей». Результатами этого стали призовые места на международных и региональных и чемпионатах. Кафедра устанавливает партнёрские отношения с ведущими отраслевыми институтами и организациями: Сколковский институт науки и технологий, Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом», ООО «ИнСАТ», ООО «Датараш» и «TuskPro», ГБОУ СОШ Свиблово, Российская академия естествознания (РАЕ), Oracle Corporation, Политехнический музей.

Учебная работа

Направление 15.03.04 – Автоматизация технологических процессов и производств
профиль «Промышленный интернет вещей и робототехника»
Информационные технологии в технических системах
Программная инженерия
Теория автоматического управления
Моделирование систем управления
Технологические процессы в робототехнических логистических комплексах
Открытые платформы виртуализации для промышленного интернета вещей
Технологии промышленного интернета вещей
Суперкомпьютерные технологии в промышленном интернете вещей
Автоматизация управления жизненным циклом продукции
Современные интернет-технологии
Киберфизические системы и интернет вещей
Основы мехатроники и робототехники
Технологии баз данных
Микропроцессоры в роботизированных системах управления
Операционные системы реального времени
Цифровые системы управления
Алгоритмическое и программное обеспечение средств робототехники
Системы реального времени
Проектирование цифровых систем автоматического управления
Введение в машинное обучение
Введение в профессию
Введение в анализ предметных областей автоматизации
Пакеты прикладных инженерных программ
Теория множеств
Среда и язык вычислений R
Cреда разработки LabView
Встраиваемые системы
Гибкие производственные системы
Программное обеспечение систем управления
Технологии нечеткого управления
Цифровые технологии Smart City
Case-технологии
Интегрированные системы проектирования и управления
SCADA-системы

Направление 27.03.04 – Управление в технических системах,
профиль «Управление в киберфизических системах»
Программная инженерия
Технические средства киберфизических систем управления
Основы теории линейных систем автоматического управления
Моделирование систем управления
Программное обеспечение систем управления
Современные интернет-технологии
Киберфизические системы и интернет вещей
Теория множеств в задачах управления
Основы мехатроники и робототехники
Надежность технических систем
Технологии баз данных
Операционные системы реального времени
Цифровые системы управления
Облачные и туманные технологии в управлении
Бортовые информационно-управляющие системы
Проектирование роботизированных систем управления
IIoT. Технологии индустриального интернета вещей
Оптимальные стратегии управления в условиях неопределенности
Методы и технологии Machine Learning
Введение в профессию
Введение в анализ предметных областей автоматизации
Интерактивные среды инженерных расчетов
Пакеты прикладных инженерных программ
Основы математического моделирования
Компьютерное моделирование физических процессов
Методы оптимизации
Выпуклая оптимизация
Интеллектуальные SCADA-системы
Интегрированные системы проектирования и управления
Нечеткие модели принятия решений
Методы и средства интернет-программирования
Распределенные и облачные вычисления
Высокопроизводительные вычисления
Адаптивные системы управления
Системы реального времени
Основы интеллектуального анализа данных
Системы управления базами данных
Технологии компьютерного зрения в технических система
Технологии распознавания визуальных образов
CASE-средства проектирования систем управления
Технические средства автоматизации

Направление 15.04.04 – Автоматизация технологических процессов и производств,
программа «Системы искусственного интеллекта промышленного интернета вещей»
Высокопроизводительные вычисления
Имитационное моделирование автоматизированных систем
Интеллектуальные базы и хранилища данных
Интеллектуальные системы управления инфокоммуникациями
Информационные системы управления качеством
Киберфизические системы IIoT
Математическое моделирование в автоматизации
Методология научных исследований и история развития в области систем автоматизации
Методы анализа и оптимизации процессов автоматизации
Методы интеллектуального анализа данных
Методы повышения помехозащищенности информационных связей систем управления
Моделирование и оптимизация центров обработки данных
Методы и средства автоматической идентификации объектов
Оптимальные стратегии управления в условиях неопределенности
Планирование экспериментов в задачах управления
Проектирование экспертных систем
Распределенные информационно-управляющие системы
Робототехника и встраиваемые информационные системы
Системы реального времени
Системы управления жизненным циклом
Современные системы управления распределенными базами данных
Современные проблемы автоматизации и управления предприятий связи
Современные технологии обработки информации в АИС
Управление проектами автоматизации технологических процессов
Экосистемы индустриального интернета

Направление 27.04.04 – Управление в технических системах,
программа «Киберфизические системы и интернет вещей»
Big Data. Методы и средства анализа
Machine Learning. Обучающиеся технические системы
Автоматизированное проектирование средств и систем управления
Классическая и современная теория управления
Компьютерные технологии управления в технических системах
Математическое моделирование объектов и систем управления
Методология научных исследований и история развития в области управления
Методы и алгоритмы быстрой обработки графической и мультимедиа информации
Методы интеллектуального анализа данных в системах управления
Нейросетевое управление
Нечеткие системы управления
Параллельное и распределенное программирование
Планирование экспериментов в задачах управления
Программирование систем реального времени
Системный анализ и исследование операций
Современные методы принятия решений
Современные системы управления распределенными базами данных
Тематика выпускных квалификационных работ:
Исследование и разработка алгоритмов SLAM на микроконтроллере Raspberry Pi 3
Разработка и исследование диагностического комплекса для раннего обнаружения неисправности системы автоматического управления в переходном режиме
Разработка приложения распознавания рукописного текста с целью выявления психофизиологических свойств личности
Исследование и разработка стеганографических моделей генетического типа для повышения помехоустойчтвости систем М2М
Разработка нейросетевой геоинформационной системы, базирующейся на беспилотных летательных аппаратах
Разработка подсистемы распознавания эмоций на основе методов интеллектуального анализа данных
Исследование и применение интеллектуальных методов управления в технических устройствах, регулирующих Интернет-трафик
Разработка прототипа интеллектуальной системы климат-контроля центра обработки данных
Разработка подсистемы распознавания жестовых предложений с помощью рекуррентных нейронных сетей
Разработка интеллектуальной системы контроля за очередями с использованием методов машинного зрения
Исследование и разработка алгоритмов и программ для распознавания эмоционального состояния с реализацией на микрокомпьютере Raspberry Pi 3
Математическое моделирование распознавания жестового языка на основе структурной и параметрической адаптации искусственных нейронных сетей
Моделирование системы автопилотирования квадрокоптера на базе полетного контроллера DJI Naza-M Lite и Rapsberry PI 3
Разработка автоматизированной системы распознавания жестового языка на основе методов интеллектуального анализа данных
Разработка подсистемы распознавания жестов на основе нейронной сети
Исследование и разработка модели построения маршрутов сбора и доставки товаров со стеллажей на складе временного хранения
Создание интеллектуальной подсистемы автоматического анализа текстов судебных решений
Разработка учебно-лабораторного стенда "Умного города"
Распознавание и отслеживание объектов в видеопотоке в реальном масштабе времени
Проектирование и разработка программно-аппаратного комплекса по контролю и управлению в "умном доме"
Мобильная система ситуационного моделирования состояния технологического объекта управления
Проектирование локальной компьютерной сети для ООО "Пионер индекс трейдинг"
Разработка информационной системы для предприятия ООО "Альпамир"
Разработка системы для анализа больших данных на основе IBM Cloud и языка Python
Разработка базы данных для информационной системы медицинского центра
Разработка автоматизированной системы мониторинга температуры мобильного центра обработки данных
Проектирование и разработка программного комплекса для управления макетом производственной системы
Разработка системы мониторинга сети и внутренних сервисов в компании BCS Global Markets
Автоматизация образовательной организации дополнительного профессионального образования
Исследование процесса укладки посылок в контейнеры роботизированным комплексом
Разработка модели объектно-реляционного отображения для программного комплекса MD-SLAG-MELT
Разработка программного комплекса для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха на основе алгоритмов машинного обучения
Разработка и исследование сегментации изображений
Интеллектуальная система поддержки принятия решений на этапе предпроектных исследований
Исследование и разработка алгоритмов адаптивного профилирования для массивов больших данных
Разработка метода планирования ресурсов в облачном центре обработки данных с использованием генетического алгоритма
Разработка алгоритмов прогнозирования перегрузки серверов в облачном центре обработки данных с использованием метода искусственного интеллекта
Разработка подсистемы распознавания изображений поверхности на основе сверточной нейронной сети
Разработка методов обеспечения отказоустойчивости сенсорных сетей на основе адаптивной маршрутизации
Разработка программного комплекса для распознавания эмоций на основе алгоритмов машинного обучения
Исследование применения генетических алгоритмов в роевой робототехнике
Разработка алгоритмов машинного обучения для работы с аудиоданными
Разработка модели интеграции унаследованных приложений в рамках создания информационной экосистемы в программном комплексе MD-SLAG-MELT
Разработка семантической нейронной сети для классификации типов пользователей в сети Интернет
Разработка интеллектуального модуля для автоматического распределения вычислительной нагрузки в программном комплексе MD-SLAG-MELT
Разработка системы управления процессами потребления технологических ресурсов на основе нейронной сети
Разработка автоматизированной системы мониторинга вычислительной сети предприятия.
Разработка автоматизированной системы прогнозирования для автомобильного транспорта с использованием системы ГЛОНАСС
Разработка системы управления корреляцией искажений цифровых сигналов
Моделирование процессов роботизированной загрузки штучных грузов в контейнеры
Разработка способа автоматического определения параметров морского подвижного объекта по особенностям его радиоизлучения
Исследования процесса накапливания посылок в транспортно-распределительных системах
Разработка алгоритма интеллектуального анализа больших данных для ИС ЦОД
Исследование влияния нелинейности автоматического управления параметрами заграждающего фильтра на его частотные и временные характеристики
Исследование методов обработки неструктурированных данных в корпоративной информационной системе
Разработка систем управления данными для автоматизированной информационной системы предприятия на основе технологии NoSQL
Исследование динамики потоков при атаках на транспортную сеть
Анализ методов фильтрации интернет-контента
Разработка прототипа робототехнического комплекса по обеспечению специальных операций
Разработка автоматизированной системы мониторинга для центра управления сетью оборудования спутниковой связи Hughes
Разработка системы контроля температурного режима серверов центра обработки данных
Разработка автоматизированной системы пожарной сигнализации для гаражного комплекса
Разработка автоматизированной системы тревожной сигнализации для гаражного комплекса
Разработка алгоритма сбора товаров со стеллажей на складе временного хранения при заданном числе маршрутов
Разработка системы определения положения кисти руки в пространстве
Разработка системы охлаждения и контроля температуры серверов высоконагруженных стоек центра обработки данных
Разработка автоматизированной системы управления технологическим процессом перемещения невзрывчатых компонентов эмульсионных взрывчатых веществ
Разработка лабораторного стенда для создания и отладки систем сбора и обработки данных с датчиков и сенсоров
Разработка системы автоматического обнаружения неисправности системы охлаждения техногенно-опасных объектов
Разработка оптимального фильтра для обработки сигналов управления подвижным составом метрополитена
Разработка системы прогнозирования изменения порога принятия решений в интеллектуальных системах управления
Разработка системы автоматического формирования учебных программ по данным рабочего учебного плана и вспомогательной базе данных компетенций
Разработка программного обеспечения и моделирование системы "Умная аудитория"
Разработка системы автоматического управления уровнем тревожного сигнала систем оповещения о ЧС
Разработка программного обеспечения для системы управления безопасности сайта
Разработка унифицированной системы контроля производства в малом садоводческом хозяйстве

Научная работа

Преподаватели кафедры ведут большую научно-исследовательскую работу и привлекают к ней бакалавров, магистрантов, аспирантов.

Кафедра участвует в соревнованиях по стандартам WorldSkills в компетенциях «Большие данные и машинное обучение», «Промышленный интернет вещей». Результатами этого стали призовые места на международных и региональных и чемпионатах. Магистранты кафедры под руководством зав. кафедрой Л.И. Вороновой приняли участие в I Отраслевом чемпионате по стандартам WorldSkills в сфере информационных технологий DigitalSkills 2017, проходившем в Казани 11-15 декабря 2017. По результатам соревнований они заняли III призовое место в компетенции «Машинное обучение и большие данные». Студенты и сотрудники кафедры ИСУиА приняли участие в VI Открытом чемпионате профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills Russia. Компетенции: «Промышленный интернет вещей / организация эффективного производства», «Машинное обучение» Магистрант кафедры принял участие в всемирных соревнованиях BRICS Future Skills Challenge 2018 по стандартам WorldSkills проходившем в Йоханнесбурге (ЮАР) с 1 по 5 октября 2018 года. По результатам соревнований он занял II призовое место в компетенции «Машинное обучение и большие данные».

Студенты также ежегодно участвуют:

В 2018 году от кафедры ИСУиА на главной отраслевой выставке Связь был представлен макет умного дома. Четверо студентов нашей кафедры обеспечивали работу стенда МТУСИ.
В 2019 году от кафедры, а выставку связь заявлено три программы: нейросетевое распознавание человеческих эмоций, построение 3D-карт пространства для навигации мобильного робота, программа распознавания лиц для охранной подсистемы «Умного дома» в «Умном городе».
В 2018 год кафедра принимала участие в первом всероссийском форуме «Наставник - 2018», который проходил с 13 по 15 февраля. От кафедры ИСУиА были проведены мастер-классы по компетенции «Big Data и Машинное обучение»

Материально-техническое обеспечение кафедры

Учебные лаборатории кафедры:

Лаборатория А-169
«Интеллектуальный анализ данных в технических системах»

Лаборатория А-421
«Средства автоматизации и управления, робототехнические системы»

Лаборатория А-501
«Автоматизированные информационно-управляющие технологические системы»

Лаборатория А-106
«Программная инженерия в системах управления»

Лаборатория А-421а
Центр научно-технического творчества студентов

Контакты кафедры

Адрес:
г. Москва, ул. Авиамоторная, д. 8а (главное здание университета), ауд. А-344;
г. Москва, ул. Народного Ополчения, д. 32, ауд. Н-536.

Телефон: 8 (495) 957-77-40, внутренний 5-40
  Электронная почта: isua.kaf@yandex.ru.

Список сотрудников


Возврат к списку