БАКАЛАВРИАТ:
МАГИСТРАТУРА:
Кроме того, кафедра ведет подготовку кадров высшей квалификации через АСПИРАНТУРУ по направлениям:
Направление 15.03.04 Профиль «Промышленный Интернет вещей и робототехника» направлен на получение современных прикладных знаний в области автоматизации и роботизации процессов в системах промышленного интернета вещей на основе программируемых логических контроллеров (ПЛК), микропроцессоров, встроенных распределенных систем и систем реального времени; робототехнических устройств.
Направление 27.03.04 Профиль «Информационные системы и технологии в управлении» направлен на получение прикладных знаний в области проектирования и разработки систем управления автономными робототехническими комплексами (мобильные роботы, беспилотные летательные аппараты, роевая робототехника) с использованием современных фреймворков, SCADA-систем и прикладных инженерных комплексов.
Направление 15.04.04 магистерская программа «Системы искусственного интеллекта промышленного интернета вещей» направлена на проектирование и программную поддержку роботизированных комплексов с системами искусственного интеллекта, интегрирующих беспроводные сенсорные сети, интеллектуальные базы и хранилища данных, современные SCADA-системы и СУБД, системы поддержки принятия решений, распределенные и высокопроизводительные вычисления, микросервисные архитектуры и облачные вычисления.
Направление 27.04.04 магистерская программа «Киберфизические системы и интернет вещей» направлена на исследование и разработку методов и решений для интеллектуальных киберфизических систем, лежащих в основе четвертой промышленной революции и современного интернета вещей. Включает многофакторный анализ больших данных, разработку нейронных сетей и их применение в задачах распознавания образов, обработки аудио- и видео-данных, применение нечеткой логики и других методов интеллектуального анализа данных.
На каждом направлении кафедры есть место научно-исследовательской деятельности – студенты могут разработать современные устройства управления сначала в виде моделей на компьютере, а затем и на базе цифровой микропроцессорной техники, и увидеть результат своей работы в реальности. В этом им помогает широко практикуемая в институте проектная деятельность.
В 2011 году произошло объединение кафедр «Защита информации и техника почтовой связи» (ЗИиТПС) и «Автоматизация, информационные технологии и сертификация в связи» (АИТСС). До слияния каф. АИТСС руководил заслуженный деятель науки РФ, д.т.н., профессор Мамзелев И.А., а позднее – к.т.н., доцент Ерохин С.Д. Объединённая кафедра получила название «Информационная безопасность и автоматизация» (ИБиА).
На кафедре преподается 114 дисциплин для более пятисот студентов очной и заочной формы обучения. В настоящее время на кафедре работает 18 квалифицированный преподавателей. Доля преподавателей с учеными званиями и степенями составляет 80%. Кафедра кардинально переработала содержание образовательных программ, сделав акцент на современных технологиях промышленного интернета вещей, управлении в киберфизических системах, разработке элементов систем искусственного интеллекта на основе Machine Learning, Data Mining, искуственных нейронных сетей и других методов интеллектуального анализа данных.
Тенденции развития общества, науки, техники предполагают в недалеком будущем в рамках концепций «Индустрия 4.0» и IoT повсеместное использование «умных вещей», интеллектуальных устройств, взаимодействующих по принципу M2M, что требует подготовки специалистов по управлению киберфизическими системами и поддержке экосистемы Интернета вещей. Направления научной работы магистрантов включают сервисную робототехнику, машинное зрение, Big Data, Machine Learning, «Умный город», «умный транспорт» и др.
Миссия кафедры - подготовка профессионалов-«технарей», способных к разработке и программированию современных роботизированных систем и технологий управления в технической сфере на основе методов машинного обучения, интеллектуального анализа больших данных и новых информационных технологий IoT. Этот СИМБИОЗ – позволит выпускникам быть востребованными в современном мире.
На кафедре ведется большая учебно-методическая и научно-исследовательская работа. Разрабатываются учебно-методические материалы для лабораторных практикумов по машинному обучению, нейросетевому управлению, обработке больших данных, управлению элементами робототехнических систем, компьютерному зрению для дисциплин по всем формам обучения. Публикуются учебные и учебно-методические пособия, лабораторные практикумы, монографии и статьи с результатами научных исследований. Часть из которых индексируется в МБД Scopus и Web of Science, в журналах перечня ВАК, в изданиях, индексируемых в РИНЦ, оформляются свидетельства о государственной регистрации программного обеспечения. Преподаватели кафедры, аспиранты и магистры делают доклады на международных и всероссийских научно-технических конференциях, а студенческие работы занимают призовые места. К НИР преподаватели кафедры привлекают бакалавров, магистрантов, аспирантов. Эта работа поддержана грантами на разработки в области суперкомпьютерных технологий, компьютерного зрения, машинного обучения, систем интернета вещей. С 2016 года кафедра ИСУиА участвует в соревнованиях по стандартам WorldSkills в компетенциях «Большие данные и машинное обучение», «Промышленный интернет вещей». Результатами этого стали призовые места на международных и региональных и чемпионатах. Кафедра устанавливает партнёрские отношения с ведущими отраслевыми институтами и организациями: Сколковский институт науки и технологий, Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом», ООО «ИнСАТ», ООО «Датараш» и «TuskPro», ГБОУ СОШ Свиблово, Российская академия естествознания (РАЕ), Oracle Corporation, Политехнический музей.
Направление 15.03.04 – Автоматизация технологических процессов и производств
профиль «Промышленный интернет вещей и робототехника»
CASE-технологии
Компьютерный практикум по программированию WEB-приложений IoT
Автоматизация управления жизненным циклом продукции
Введение в машинное обучение
Современные интернет-технологии
Киберфизические системы и интернет вещей
Цифровые системы управления
Встраиваемые системы
Гибкие производственные системы
SCADA-системы
Архитектура интернета вещей
Алгоритмическое и программное обеспечение средств робототехники
Введение в анализ предметных областей автоматизации
Введение в профессию
Интегрированные системы проектирования и управления
Информационные технологии в технических системах
Микропроцессоры в роботизированных системах управления
Моделирование систем управления
Основы мехатроники и робототехники
Пакеты прикладных инженерных программ
Программное обеспечение систем управления
Программная инженерия
Проектирование цифровых систем автоматического управления
Суперкомпьютерные технологии в промышленном интернете вещей
Теория автоматического управления
Теория множеств
Технологии нечеткого управления
Операционные системы реального времени
Технологические процессы в робототехнических логистических комплексах
Открытые платформы виртуализации для промышленного интернета вещей
Системы реального времени
Среда и язык вычислений R
Cреда разработки LabView
Цифровое производство
Направление 27.03.04 – Управление в технических системах,
профиль «Информационные системы и технологии в управлении»
CASE-средства проектирования систем управления
Введение в информационные технологии
Информационные технологии и программирование
SCADA-системы
Адаптивные системы управления
Архитектура интернета вещей
Бортовые информационно-управляющие системы
Введение в профессию
Высокопроизводительные вычисления
Киберфизические системы и интернет вещей
Методы оптимизации
Микропроцессоры в роботизированных системах управления
Моделирование в информационных системах управления
Надежность технических систем
Нечеткие модели принятия решений
Основы теории линейных систем автоматического управления
Операционные системы реального времени
Оптимальные стратегии управления в условиях неопределенности
Основы интеллектуального анализа данных
Основы математического моделирования
Основы мехатроники и робототехники
Программная инженерия
Программное обеспечение систем управления
Проектирование роботизированных систем управления
Распределенные и облачные технологии в управлении
Системы искусственного интеллекта
Системы реального времени
Системы управления базами данных
Современные интернет-технологии
Теория множеств в задачах управления
Технологии индустриального интернета вещей
Технологии баз данных
Технологии компьютерного зрения в технических системах
Технические средства систем управления
Цифровые системы управления
Направление 15.04.04 – Автоматизация технологических процессов и производств,
программа «Системы искусственного интеллекта промышленного интернета вещей»
Высокопроизводительные вычисления
Архитектура интернета вещей и БСС
Автоматизированные системы управления жизненным циклом и качеством продукции
Информационная безопасность киберфизических систем
Индустриальный интернет вещей - моделирование производственных процессов
Компьютерное зрение в роботизированных комплексах
Методология научных исследований и история развития в области систем автоматизации
Методы машинного обучения
Методы и средства хранения и анализа Big Data
Методы повышения надежности средств и систем автоматизации IIoT
Модели и методы математического моделирования
Моделирование и оптимизация центров обработки данных
Методы повышения помехозащищенности информационных связей систем управления
Нейросетевые технологии в системах искусственного интеллекта
Оптимальные стратегии управления в условиях неопределенности
Основы договорного права
Операционные системы реального времени в промышленной робототехнике
Программная и аппаратная производственная интеграция. Тестирование
Производственные процессы и особенности их автоматизации
Применение и перспективы искусственного интеллекта
Реверс-инжиниринг, технологии и особенности для различных отраслей
Роботизация технологических процессов и производств
Современные технологии баз и хранилищ данных
Современные проблемы автоматизации и управления предприятий связи
ЕСКД и ЕСТД. Способы документирования результатов работы. Государственные и международные стандарты в области автоматизации
Управление промышленными роботами, программирование манипуляторов
Экосистемы индустриального интернета вещей
Направление 27.04.04 – Управление в технических системах,
программа «Киберфизические системы и интернет вещей»
Big Data. Методы и средства анализа
Автоматизированное проектирование САУ
Беспроводные сенсорные сети
Классическая и современная теория управления
Государственные и международные стандарты в области автоматизации, ЕСКД, ЕСТД
Информационная безопасность киберфизических систем
Киберфизические системы в архитектуре IoT
Математическое моделирование объектов и систем управления
Методология и история развития научных исследований в области управления
Machine Learning, обучающиеся технические системы
Модельно-ориентированное проектирование
Методы и средства предобработки больших данных для машинного обучения
Операционные системы реального времени в автономных робототехнических комплексах
Облачные технологии, виртуализация данных
Облачные технологии и мобильные приложения
Методы и алгоритмы быстрой обработки графической и мультимедиа информации
Нейросетевое управление в киберфизических системах
Нечеткие системы управления
Планирование экспериментов в задачах управления
Применение и перспективы искусственного интеллекта
Программирование систем реального времени
Современные методы принятия решений
Суперкомпьютерные технологии
Современные технологии разработки программного обеспечения
Технологии компьютерного зрения в технических системах
Разработка алгоритмов для восприятия внешней среды, SLAM-технологии
Распределённые информационно-управляющие системы
Исследование и разработка алгоритмов SLAM на микроконтроллере Raspberry Pi 3
Разработка алгоритма и программы построения матрицы кратчайших расстояний между колонками ячеек стеллажей на складе
Разработка программного комплекса для системы календарного планирования производства
Разработка системы видеонаблюдения центра обработки данных
Автоматизация торговой деятельности дискаунтера электроники и бытовой техники
Разработка системы имитационного моделирования поведения коллектива мобильных роботов
Разработка имитационной модели доставки посылки при помощи квадрокоптера
Разработка имитационной модели системы переработки сырья с использованием CoDeSys
Исследование и разработка модели устройства захвата посылок роботом-манипулятором
Разработка распределенного брокера сообщений для интеграции микросервисов экосистемы научных исследований
Разработка рекомендательной системы подбора фильмов для просмотра
Разработка голосового помощника студента на основе Яндекс.Алиса
Разработка веб-сервиса, прогнозирующего распространение инфекций на основе исторических данных на примере COVID-19
Разработка приложения для пробуждения человека на основе данных о ситуации на дорогах
Разработка системы прогнозирования перспектив товара на рынке электронных гаджетов
Разработка автоматизированной информационной системы туристического агентства
Разработка системы анализа физических параметров лица человека с применением нейронной сети
Разработка интерфейса и базы данных для системы дистанционного мониторинга физиологических параметров человека с помощью носимых устройств
Разработка микросервиса идентификации и контроля доступа для экосистемы научных исследований
Разработка алгоритмов защиты информации от перехвата данных между автоматизированными системами с помощью SSL Proxy
Разработка подсистемы управления микросервисами экосистемы научных исследований
Разработка автоматизированной системы учёта продажи компьютерной техники
Разработка мобильного приложения для системы дистанционного мониторинга физиологических параметров человека
Разработка подсистемы слежения за состоянием пациента в рамках комплекса больничного видеонаблюдения
Разработка системы автоматического управления освещением в производственных помещениях
Разработка и исследование алгоритмов управления движением группы мобильных роботов
Разработка информационной системы визуализации и обработки данных сети интернета вещей для ЦОД Tier III Gold
Исследование и разработка методов прогнозирования медицинских показателей здоровья человека с использованием машинного обучения
Разработка подсистемы автоматического исправления ошибок в беспроводной корпоративной сети с использованием методов машинного обучения
Сокращение системного времени при исследовании живучести сетей связи
Исследование и разработка интеллектуальной системы централизованного управления электронными бытовыми устройствами в системе "Умный дом"
Исследование и разработка интеллектуальной системы сбора и доставки товаров со стеллажей на складе временного хранения
Исследование и разработка высокоточной системы позиционирования мобильных абонентов сети Wi-Fi
Исследование и разработка классификатора трехмерных фигур вращения
Исследование и разработка системы распознавания объектов на рентгеновских снимках для медицинской диагностики на основе методов машинного обучения
Исследование и разработка системы поддержки удаленной медицинской диагностики
Исследование и разработка системы конструирования ортопедической подошвы по данным лазерного сканирования на основе методов машинного обучения
Исследование и разработка нейросетевого моделирования в офтальмологии
Исследование и разработка моделей нейросетевого анализа в геоинформационных системах
Исследование и разработка способа обработки и формализации неструктурированной текстовой информации для систем интеллектуального анализа данных
Разработка программно-аппаратного комплекса нейросетевого моделирования для распознавания жестового языка
В период 2017-2021 гг. преподавателями и студентами кафедры получены:
Сотрудниками кафедры опубликованы:
· более 180 научных статей, в том числе:
Преподаватели кафедры, аспиранты и магистры сделали за отчетный период более 100 докладов на международных и всероссийских научно-технических конференциях:
Преподаватели кафедры ведут большую научно-исследовательскую работу и привлекают к ней бакалавров, магистрантов, аспирантов.
Ежегодно кафедра проводит чемпионат «Отборочный чемпионат МТУСИ» WorldSkills по компетенции «Машинное обучение и большие данные»
Результатами этого стали призовые места на международных и региональных и чемпионатах. Магистранты кафедры под руководством зав. кафедрой Л.И. Вороновой приняли участие в I Отраслевом чемпионате по стандартам WorldSkills в сфере информационных технологий DigitalSkills 2017, проходившем в Казани 11-15 декабря 2017. По результатам соревнований они заняли III призовое место в компетенции «Машинное обучение и большие данные». Студенты и сотрудники кафедры ИСУиА приняли участие в VI Открытом чемпионате профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills Russia. Компетенции: «Промышленный интернет вещей / организация эффективного производства», «Машинное обучение» Магистрант кафедры принял участие в всемирных соревнованиях BRICS Future Skills Challenge 2018 по стандартам WorldSkills проходившем в Йоханнесбурге (ЮАР) с 1 по 5 октября 2018 года. По результатам соревнований он занял II призовое место в компетенции «Машинное обучение и большие данные».
Студенты кафедры ежегодно становятся лауреатами конкурса ВКР от компаний Акционерное общество "Воентелеком" (АО «Воентелеком»), группа компаний МвидеоЭльдорадо и Wildberries.
Студенты также ежегодно участвуют:
В 2018 году от кафедры ИСУиА на главной отраслевой выставке Связь был представлен макет умного дома. Четверо студентов нашей кафедры обеспечивали работу стенда МТУСИ.
В 2019 году от кафедры, а выставку связь заявлено три программы: нейросетевое распознавание человеческих эмоций, построение 3D-карт пространства для навигации мобильного робота, программа распознавания лиц для охранной подсистемы «Умного дома» в «Умном городе».
В 2018 год кафедра принимала участие в первом всероссийском форуме «Наставник - 2018», который проходил с 13 по 15 февраля. От кафедры ИСУиА были проведены мастер-классы по компетенции «Big Data и Машинное обучение»
В 2020 году магистрант кафедры стал победителем конкурса УМНИК и получил грант в размере 500 000 на реализацию своего проекта.
Летом 2021 года преподаватели и магистранты кафедры провели курс лекций и практических занятий в рамках «Летней школы» по направлению "Большие данные" для школьников 10-х и 11-х классов.
11 сентября 2021 года команда студентов МТУСИ кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» под руководством ассистента кафедры Белова Никиты заняла второе место в первом чемпионате по беспилотной авиации «АвиаРоботех-Cтарт», проводимого АНО «Агентство развития человеческого капитала» Департамента предпринимательства и инновационного развития города Москвы.
Материально-техническая база кафедры включает:
Лаборатория А-169
«Интеллектуальный анализ данных в технических системах»
Лаборатория А-421
«Средства автоматизации и управления, робототехнические системы»
Лаборатория А-501
«Автоматизированные информационно-управляющие технологические системы»
Лаборатория А-106
«Программная инженерия в системах управления»
Лаборатория А-421а
Центр научно-технического творчества студентов
Лаборатория А-171
«WorldSkills по компетенциям "Машинное обучение и Большие данные" и "Мобильная робототехника"»
Адрес:
г. Москва, ул. Авиамоторная, д. 8а (главное здание университета), ауд. А-344;
г. Москва, ул. Народного Ополчения, д. 32, ауд. Н-536.
Лаборатории кафедры:
Телефон: 8 (495) 957-77-40, внутренний 5-40
Электронная почта: isua.kaf@yandex.ru.
